№ 2 (01.04.2021 - 30.06.2021)
Содержание номера
Фамилии (докладчики из России и СНГ):
а - б - в - г - д - е - ж - з - и - к - л - м - н - о - п - р - с - т - у - ф - х - ц - ч - ш - щ - э - ю - я
Фамилии (иностранные докладчики):
A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z
- Рабинович А.Е., Седова Е.А. / Rabinovich A.E., Sedova E.A.
-
Разработка нейронной сети прогнозной модели влияния социально-экономических факторов на состояние психического здоровья населения / Development of a neural network for a predictive model of the influence of socio-economic factors on the state of mental health of the population
Аннотация: Данная статья посвящена проблеме прогнозирования состояния психического здоровья населения в зависимости от социально-экономического состояния стран с использованием инструментов анализа больших данных. В результате выполнения работы была произведена обработка набора данных по статистике самоубийств в разных странах с 1960 по 2017 годы, а также спроектирована и разработана нейронная сеть для построения прогнозной модели. Разработанная нейронная сеть была протестирована на реальных значениях статистики Российской Федерации за 2018 год.
Ключевые слова: прогнозная модель, нейронные сети, Python, Google Collab, статистика самоубийств, Keras, Numpy
Annontation: This article is devoted to the problem of predicting the state of mental health of the population depending on the socio-economic state of countries using big data analysis tools. As a result of the work, the data set on suicide statistics was processed from 1960 to 2017, and a neural network was designed and developed to build a predictive model. The developed neural network was tested on real values of the statistics of the Russian Federation for 2018.
Keywords: predictive model, neural networks, Python, Google Collab, suicide statistics, Keras, Numpy
Текст статьи
Подробнее
Скрыть
- Репецкая Н.В., Янголенко Н.В. / Repetskaya N.V., Yangolenko N.V.
-
Методика составления бюджета запасов: его значение и роль для логистики / Inventory Budgeting Methodology: Its Significance and Role for Logistics
Аннотация: Происходящие экономические изменения стали ещё быстрее, чем были прежде, особенно показательным был 2020 год и настигший период пандемии. Все сферы человеческой жизнедеятельности требуют более гибкой и быстрой реакции на сложившуюся ситуацию. Некоторые организации столкнулись с проблемой затоваривания или недостатка запасов на складах. В сложившейся ситуации вопрос прогнозирования складских запасов становится ещё более актуальным. В то время как, далеко не все организации пользуются инструментами для выстраивания единой цепочки управления запасами, начиная от их планирования. Поэтому, данная статья посвящена вопросам планирования запасов на предприятии. Рассмотрены теоретические аспекты формирования бюджета запасов и его значимости для логистической системы компании.
Ключевые слова: бюджетирование, бюджет запасов, управление запасами, логистические издержки
Annontation: The ongoing changes have become faster than they were before, especially indicative was 2020 and the period of the pandemic. All spheres of human life require a more flexible and quick response to the current situation. Some companies are faced with the problem of overstocking or lack of inventory in warehouses. In this situation, the issue of forecasting warehouse stocks becomes even more relevant. However, not all organizations use tools for organizing a unified inventory management chain, from their planning. Therefore, this article is devoted to the issues of inventory planning at the enterprise. The theoretical aspects of the formation of the inventory budget and its importance for the company's logistics system are considered.
Keywords: budgeting, inventory budget, inventory management, logistics costs
Текст статьи
Подробнее
Скрыть
- Решетняк Л.А., Груздова Л.Н. / Reshetnyak L.A., Gruzdova L.N.
-
Анализ себестоимости продукции свиноводства как основа принятия управленческих решений /Analysis of the cost of pig products as the basis for making management decisions
Аннотация: Производственный процесс любой коммерческой организации требует вложения затрат, которые, в конечном итоге формируют себестоимость продукции. Последняя в свою очередь оказывает непосредственное влияние на финансовый результат деятельности организации через цену реализации, основой для установления которой и является.
В результате анализа себестоимости устанавливается тенденция ее изменения, определяются факторы, которые оказали значимое влияние на себестоимость продукции, выявляются резервы ее снижения, принимаются управленческие решения. Принятие таких решений должно основываться на достоверной, своевременно предоставляемой оперативной информации в необходимых аналитических разрезах.
Ключевые слова: затраты, себестоимость, финансовый результат, анализ, директ–костинг, управленческие решения
Annontation: The production process of any commercial organization requires the investment of costs, which ultimately form the cost of production. The latter, in turn, has a direct impact on the financial result of the organization's activities through the sales price, the basis for establishing which is. As a result of the cost analysis, the trend of its change is established, the factors that have had a significant impact on the cost of production are determined, reserves for its reduction are identified, and management decisions are made. The adoption of such decisions should be based on reliable, timely, operational information in the necessary analytical sections.
Keywords: costs, cost price, financial result, analysis, direct costing, management decisions
Текст статьи
Подробнее
Скрыть
1
Все страницы
|