№ 2 (01.04.2019-30.06.2019)
Содержание номера
Фамилии (докладчики из России и СНГ):
а - б - в - г - д - е - ж - з - и - к - л - м - н - о - п - р - с - т - у - ф - х - ц - ч - ш - щ - э - ю - я
Фамилии (иностранные докладчики):
A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z
- Хамалинская В.В., Дуброва М.В., Гузь Н.А. / Khamalinskaya V.V., Dubrova M.V., Guz N.A.
-
Анализ финансирования некоммерческих организаций в России / Assessment of the financing to non-profit organizations of the Russian Federation
Аннотация: Основная идея статьи – показать подходы к финансированию некоммерческих организаций в России. Проведен анализ государственных и частных источников финансирования некоммерческого сектора. Выдвигается идея о недостаточности налоговых льгот для занятия благотворительной деятельностью российскими представителями бизнеса.
Ключевые слова: некоммерческие организации, субсидии, гранты, государственные закупки, социальная ответственность бизнеса.
Annontation: The main idea of article – to show methodical approaches to assessment of efficiency of the financing to non-profit organizations of the Russian Federation. The authors analyzed the public and private sources of funding for the non-profit sector. Authors put forward idea about failure tax breaks for charitable activities by Russian business representatives.
Keywords: non-profit organizations, subsidies, grants, government procurements, social responsibility of business.
Текст статьи
Подробнее
Скрыть
- Храмова Л.Н., Рубцов А.В., Безруких Ю.А., Пильчук М.Д., Мальцева М.В., Лоскутов В.Д. / Khramova L.N., Rubtsov A.V., Pilchuk M.D., Maltseva M.V., Loskutov V.D.
-
Взаимосвязь интересов частного и публичного в англосаксонской модели развития механизма государственно-частного партнерства / The unity of interests of Private and Public in the Anglo-Saxon model of development of the mechanism of public-private partnership
Аннотация: В статье рассматривается формирование тенденции сотрудничества Государства и бизнеса в Великобритании, динамика количества и бюджетной эффективности инвестиционных проектов Великобритании, мировое развитие англосаксонской модели.
Ключевые слова: государственно-частное партнерство, англосаксонская модель сотрудничества, инфраструктурные инвестиции, публичные и частные проекты.
Annontation: The article analyzes with the formation of the trend of cooperation between government and business in the UK, the dynamics of the number and budget efficiency of investment projects in the UK, the global development of the Anglo-Saxon model.
Keywords: public-private partnership; Anglo-Saxon model of cooperation; infrastructure investments; public and private projects.
Текст статьи
Подробнее
Скрыть
- Хубаев Г.Н., Коротин Д.В., Сидоренко Д.С. / Khubaev G.N., Korotin D.V., Sidorenko D.S.
-
Прогнозирование среднемесячной заработной платы работников административно-территориальных образований: регрессионные модели / Forecasting of average monthly wages of employees of administrative-territorial education: regression models
Аннотация: Выявлены статистически значимые корреляции между показателями уровня жизни населения и показателями, характеризующими уровень экономического развития административно-территориального образования. Построены регрессионные модели (R2скорр>0,9; Fкр>>100; функция отклика – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников). В качестве исходной информации использован массив статистических данных, сформированный Росстатом РФ.
Ключевые слова: уровень жизни населения, коэффициенты корреляции, регрессионные модели, статистическая значимость.
Annontation: Statistically significant correlations between indicators of the standard of living of the population and indicators characterizing the level of economic development of an administrative-territorial unit are revealed. Constructed regression models (R2skorr> 0.9; Fkr >> 100; response function – the average monthly nominal accrued wages of employees). An array of statistical data generated by the Rosstat of the Russian Federation was used as the initial information.
Keywords: wages of employees, correlation coefficients, regression models, random errors.
Текст статьи
Подробнее
Скрыть
1
Все страницы
|