№ 4 (01.10.2020 - 31.12.2020)
Содержание номера
Фамилии (докладчики из России и СНГ):
а - б - в - г - д - е - ж - з - и - к - л - м - н - о - п - р - с - т - у - ф - х - ц - ч - ш - щ - э - ю - я
Фамилии (иностранные докладчики):
A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z
- Салько М.Г., Пленкина В.В. / Salko M.G., Plemkina V.V.
-
Планирование мероприятий по повышению энергоэффективности отраслевых предприятий / Planning measures to improve the energy efficiency of industrial enterprises
Аннотация: В статье обоснована актуальность энергосбережения промышленного производства в России, приведены основные целевые показатели по снижению энергоемкости ВВП страны. Авторами предложено использование программно-целевого подхода с целью оптимизации планирования мероприятий по энергосбережению на отраслевых предприятиях. Представлен алгоритм планирования мероприятий по энергосбережению отраслевого предприятия. В качестве практической апробации представлен фрагмент Программы энергосбережения предприятия трубопроводного транспорта нефти.
Ключевые слова: энергосбережение, программно-целевой подход, предприятие
Annontation: The article substantiates the relevance of energy conservation in industrial production in Russia, provides the main target indicators for reducing the energy intensity of the country's GDP. The authors proposed the use of a program-targeted approach in order to optimize the planning of energy saving measures at industrial enterprises. An algorithm for planning energy saving measures for an industry enterprise is presented. A fragment of the Energy Saving Program for an oil pipeline transport enterprise is presented as a practical test.
Keywords: energy saving, target-oriented approach, enterprise
Текст статьи
Подробнее
Скрыть
- Свиридов А.А. / Sviridov А.А.
-
Адаптация использования цифровых финансовых активов как метода финансирования инновационных электронных платформ / Adoption of digital financial assets as alternative financing method for innovative electronic platforms
Аннотация: Главный акцент автор делает на развитии новых методов и инструментов финансирования проектов на основе продуктов цифровой экономики. Предложен способ и механизм финансирования отраслевых проектов в рамках корпоративного предпринимательства на основе адаптации методов традиционных и альтернативных методов привлечения финансовых ресурсов и использования цифровых финансовых активов. Методология позволяет корпорациям и инвесторам вступать в долгосрочные отношения с возможностью перераспределения финансовых рисков.
Ключевые слова: цифровой финансовый актив, экосистемы, корпоративное предпринимательство, цифровые платформы, цифровая экономика
Annontation: The author focuses on the development of new methods of financing for digital economy products. The methodology for corporate entrepreneurship projects is based on the adaptation of traditional and alternative methods of financing through adoption of digital financial assets. It allows corporations and investors to build long-term relationships with the possibility of relocation of financial risks.
Keywords: digital financial asset, ecosystems, corporate entrepreneurship, digital platforms, digital economy
Текст статьи
Подробнее
Скрыть
- Суворов С.В., Жиляева И.А., Евтихов В.Г., Баранова А.В. / Suvorov S.V., Zhilyaeva I.А., Evtihov V.G., Baranova A.V.
-
Применение Data Mining в индустрии видеоигр / Application of data mining in the video game industry
Аннотация: Данная статья посвящена вопросам интеллектуального анализа больших данных игровой платформы Steam, которые включают в себя 609 549 наблюдений, с целью определения игрового поведения российских геймеров. К набору данных была применена технология Data Mining посредством инструментов: Python 3.7, Jupyter Notebook 6.0.1.
Ключевые слова: Интеллектуальный анализ данных, большие данные, подготовка данных, система управления базами данных, дамп базы данных
Annontation: This article is devoted to the issues of big data mining of the Steam gaming platform, which includes 609,549 observations, in order to determine the gaming behavior of Russian gamers. Data Mining technology was applied to the data set using the following tools: Python 3.7, Jupyter Notebook 6.0.1.
Keywords: data mining, big data, data preparation, database management system, database dump
Текст статьи
Подробнее
Скрыть
1
Все страницы
|