Возможности применения интеллектуальных платформ анализа больших данных на предприятии / Possibility of using intelligent big data analysis platforms in the enterprise
Аннотация: Одной из ключевых задач управления на любом предприятии является обеспечение эффективного производства на основе оптимизации затрат. Целью настоящего исследования является разработка и демонстрация возможностей интеллектуальных платформ анализа больших данных по прогнозированию валового сбора томата и поиска резерва снижения затрат на производство.
В качестве объекта исследования выступает тепличный комплекс, осуществляющий выращивание томата в промышленных масштабах. Основная идея исследования заключается в том, что тщательный учет, обработка и анализ данных результатов деятельности и условий выращивания, в данном случае томата, могут существенно увеличить точность прогнозируемых значений и повысить эффективность производства.
Ключевые слова: большие данные, интеллектуальный анализ данных, платформа, веб-приложение, прогнозирование, оптимизация, овощеводство защищенного грунта, машинное обучение
Annontation: One of the key management tasks at any enterprise is to ensure efficient production based on cost optimization. The purpose of this study is to develop and demonstrate the capabilities of intelligent big data analysis platforms for forecasting the gross tomato harvest and finding a reserve for reducing production costs. The object of the study is a greenhouse complex that grows tomatoes on an industrial scale. The main idea of the study is that careful accounting, processing and analysis of data on the results of activities and growing conditions, in this case tomatoes, can significantly increase the accuracy of predicted values and improve production efficiency.
Keywords: big data, data mining, platform, web application, forecasting, optimization, protected ground vegetable growing, machine learning
Текст статьи
Подробнее
Скрыть
