Калькулирование себестоимости в строительстве с использованием искусственного интеллекта / Cost calculation in construction using artificial intelligence
Аннотация: Строительная отрасль остаётся одной из наиболее ресурсоёмких и одновременно наиболее подверженных ценовой неопределённости сфер материального производства. Точность определения себестоимости строительной продукции напрямую влияет на устойчивость подрядных организаций, исполнение договоров подряда и рациональность использования инвестиционных ресурсов. Вместе с тем статистика свидетельствует, что девять из десяти строительных проектов выходят за рамки первоначальной сметы, а средний перерасход по крупным объектам достигает 80 % [9]. Традиционные методы калькулирования, основанные на ручных расчётах и укрупнённых нормативах, не обеспечивают требуемой оперативности и точности, поскольку не учитывают в полной мере динамику макроэкономической ситуации и неопределённость внешней среды [6]. Именно поэтому обращение к технологиям искусственного интеллекта как инструменту повышения достоверности калькулирования себестоимости в строительстве представляется актуальным и практически значимым.
Объектом исследования выступает система калькулирования себестоимости строительной продукции. Предметом исследования являются методы и цифровые инструменты калькулирования себестоимости, основанные на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения.
Цель работы — исследовать возможности применения искусственного интеллекта в калькулировании себестоимости строительства и определить условия его эффективного внедрения в учётную практику строительных организаций.
Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи: раскрыть сущность и особенности калькулирования себестоимости в строительных организациях; охарактеризовать методы учёта затрат и калькулирования себестоимости строительной продукции; проанализировать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в стоимостном инжиниринге; рассмотреть практику прогнозирования себестоимости на основе нейросетевых и информационных моделей; выявить проблемы и перспективы внедрения искусственного интеллекта в строительной отрасли.
Методологическую основу работы составляют анализ научной литературы, сравнительный и системный анализ, обобщение и систематизация теоретических и практических материалов.
Ключевые слова: калькулирование себестоимости, строительство, искусственный интеллект, учет затрат, прогнозирование себестоимости
Annontation: The construction industry remains one of the most resource–intensive sectors of material production and, simultaneously, one of the most susceptible to price uncertainty. The accuracy of determining the cost of construction products directly impacts the stability of contracting organizations, the fulfillment of construction contracts, and the efficient use of investment resources. At the same time, statistics indicate that nine out of ten construction projects exceed their initial budget estimates, with average cost overruns for large–scale projects reaching 80% [9]. Traditional costing methods—based on manual calculations and aggregated standards—fail to provide the necessary speed and accuracy, as they do not fully account for macroeconomic dynamics or external environmental uncertainties [6]. Consequently, turning to artificial intelligence technologies as a tool to enhance the reliability of construction cost calculations is both timely and practically significant. The object of this study is the cost calculation system for construction products. The subject of the study comprises the methods and digital tools for cost calculation based on artificial intelligence and machine learning technologies. The aim of the work is to investigate the potential for applying artificial intelligence to construction cost calculation and to determine the conditions for its effective implementation within the accounting practices of construction organizations. To achieve this aim, the following tasks are addressed: outlining the essence and specific characteristics of cost calculation in construction organizations; to characterize methods of cost accounting and cost calculation for construction products; to analyze artificial intelligence and machine learning technologies in cost engineering; to examine cost forecasting practices based on neural network and information models; and to identify the challenges and prospects of implementing artificial intelligence in the construction industry. The methodological basis of the study comprises an analysis of scientific literature, comparative and systems analysis, and the synthesis and systematization of theoretical and practical materials.
Keywords: cost calculation, construction, artificial intelligence, cost accounting, cost forecasting
Текст статьи
Подробнее
Скрыть
