№ 3 (01.07.2026 - 31.09.2026)

Адамов Н.А., Пенчукова Т.А. / Adamov N.A., Penchukova T.A.

Калькулирование себестоимости в строительстве с использованием искусственного интеллекта / Cost calculation in construction using artificial intelligence

Аннотация: Строительная отрасль остаётся одной из наиболее ресурсоёмких и одновременно наиболее подверженных ценовой неопределённости сфер материального производства. Точность определения себестоимости строительной продукции напрямую влияет на устойчивость подрядных организаций, исполнение договоров подряда и рациональность использования инвестиционных ресурсов. Вместе с тем статистика свидетельствует, что девять из десяти строительных проектов выходят за рамки первоначальной сметы, а средний перерасход по крупным объектам достигает 80 % [9]. Традиционные методы калькулирования, основанные на ручных расчётах и укрупнённых нормативах, не обеспечивают требуемой оперативности и точности, поскольку не учитывают в полной мере динамику макроэкономической ситуации и неопределённость внешней среды [6]. Именно поэтому обращение к технологиям искусственного интеллекта как инструменту повышения достоверности калькулирования себестоимости в строительстве представляется актуальным и практически значимым.
Объектом исследования выступает система калькулирования себестоимости строительной продукции. Предметом исследования являются методы и цифровые инструменты калькулирования себестоимости, основанные на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения.
Цель работы — исследовать возможности применения искусственного интеллекта в калькулировании себестоимости строительства и определить условия его эффективного внедрения в учётную практику строительных организаций.
Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи: раскрыть сущность и особенности калькулирования себестоимости в строительных организациях; охарактеризовать методы учёта затрат и калькулирования себестоимости строительной продукции; проанализировать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в стоимостном инжиниринге; рассмотреть практику прогнозирования себестоимости на основе нейросетевых и информационных моделей; выявить проблемы и перспективы внедрения искусственного интеллекта в строительной отрасли.
Методологическую основу работы составляют анализ научной литературы, сравнительный и системный анализ, обобщение и систематизация теоретических и практических материалов.

Ключевые слова: калькулирование себестоимости, строительство, искусственный интеллект, учет затрат, прогнозирование себестоимости

Annontation: The construction industry remains one of the most resource–intensive sectors of material production and, simultaneously, one of the most susceptible to price uncertainty. The accuracy of determining the cost of construction products directly impacts the stability of contracting organizations, the fulfillment of construction contracts, and the efficient use of investment resources. At the same time, statistics indicate that nine out of ten construction projects exceed their initial budget estimates, with average cost overruns for large–scale projects reaching 80% [9]. Traditional costing methods—based on manual calculations and aggregated standards—fail to provide the necessary speed and accuracy, as they do not fully account for macroeconomic dynamics or external environmental uncertainties [6]. Consequently, turning to artificial intelligence technologies as a tool to enhance the reliability of construction cost calculations is both timely and practically significant. The object of this study is the cost calculation system for construction products. The subject of the study comprises the methods and digital tools for cost calculation based on artificial intelligence and machine learning technologies. The aim of the work is to investigate the potential for applying artificial intelligence to construction cost calculation and to determine the conditions for its effective implementation within the accounting practices of construction organizations. To achieve this aim, the following tasks are addressed: outlining the essence and specific characteristics of cost calculation in construction organizations; to characterize methods of cost accounting and cost calculation for construction products; to analyze artificial intelligence and machine learning technologies in cost engineering; to examine cost forecasting practices based on neural network and information models; and to identify the challenges and prospects of implementing artificial intelligence in the construction industry. The methodological basis of the study comprises an analysis of scientific literature, comparative and systems analysis, and the synthesis and systematization of theoretical and practical materials.

Keywords: cost calculation, construction, artificial intelligence, cost accounting, cost forecasting

Текст статьи Подробнее Скрыть

Беляк И.А. / Belyak I.A.

Оценка влияния институциональных механизмов и гравитационных детерминант на торговлю стран БРИКС / Assessing the impact of institutional mechanisms and gravity determinants on trade among BRICS countries

Аннотация: Исследуется появление и влияние самостоятельных институциональных эффектов на двустороннюю торговлю стран-участниц БРИКС на основе структурной гравитационной модели и PPML-оценивания за период с 2000 по 2024 год. Результаты показывают, что внутриблочные торговые потоки в основном определяются стандартными гравитационными детерминантами (ВВП, расстояние и исторические связи), тогда как сам факт членства в БРИКС не обеспечивает статистически значимого дополнительного эффекта. Среди исследованных институциональных механизмов, лишь соглашение о валютном свопе между Бразилией и Китаем продемонстрировало статистически значимый положительный эффект.

Ключевые слова: БРИКС, гравитационная модель, международная торговля, региональные связи, торговая интеграция, PPML, валютные свопы

Annontation: This study examines the emergence and impact of distinct institutional effects on the bilateral trade of BRICS member countries, employing a structural gravity model and PPML estimation for the period from 2000 to 2024. The results indicate that intra-bloc trade flows are primarily driven by standard gravity determinants (GDP, distance, and historical ties), whereas BRICS membership itself does not yield a statistically significant additional effect. Among the institutional mechanisms analyzed, only the currency swap agreement between Brazil and China demonstrated a statistically significant positive effect.

Keywords: BRICS, gravity model, international trade, regional linkages, trade integration, PPML, currency swaps

Текст статьи Подробнее Скрыть

Бокова Е.А. / Bokova E.A.

Применение теории динамических способностей в математическом моделировании контура экономической безопасности объектов ВПК / Applying dynamic capabilities theory to mathematical modeling of economic security for military-industrial complex facilities

Аннотация: В статье рассматривается проблема обеспечения экономической безопасности предприятий военно-промышленного комплекса (ВПК) РФ в условиях мобилизационной экономики и жесткого санкционного давления. На основе интеграции положений классического стратегического менеджмента (теории динамических способностей фирмы и анализа стратегических разрывов) разработан превентивный аналитический инструментарий. Предложена авторская математическая модель оценки живучести соисполнителей государственного оборонного заказа (ГОЗ), базирующаяся на расчете сводного индекса логистической маневренности, технологической пластичности и цифрового комплаенса.

Ключевые слова: экономическая безопасность, военно-промышленный комплекс, динамические способности, стратегический разрыв, государственный оборонный заказ, 275-ФЗ, технологическая независимость

Annontation: This article examines the problem of ensuring the economic security of enterprises in the military-industrial complex (MIC) of the Russian Federation in the context of a mobilization economy and severe sanctions pressure. Based on the integration of classical strategic management principles (dynamic capabilities theory and strategic gap analysis), a preventive analytical toolkit has been developed. A proprietary mathematical model for assessing the survivability of state defense procurement (SDO) subcontractors is proposed, based on the calculation of a composite index of logistical maneuverability, technological flexibility, and digital compliance.

Keywords: economic security, military-industrial complex, dynamic capabilities, strategic gap, state defense procurement, Federal Law № 275, technological independence

Текст статьи Подробнее Скрыть

Бондаренко Н.Е., Орлова М.А. / Bondarenko N.E., Orlova M.A.

Китайская модель формирования технологического суверенитета: механизмы и возможности применения в России / The Chinese model of technological sovereignty: mechanisms and prospects for application in Russia

Аннотация: В статье исследуется китайская модель технологического суверенитета на основе анализа государственной научно-технологической политики, финансирования НИОКР, участия бизнеса и трансфера разработок в производство. Показано, что её результативность определяется не только масштабом ресурсов, но и их институциональной координацией, обеспечивающей развитие технологических компетенций и локализацию критических технологий. Определены возможности использования механизмов китайского опыта в России.

Ключевые слова: технологический суверенитет, научно-технологическая политика, НИОКР, технологические компетенции, локализация технологий, китайская модель, технологическое развитие России

Annontation: The article examines the Chinese model of technological sovereignty based on an analysis of national science and technology policy, R&D financing, business participation, and the transfer of research results into production. The study shows that its effectiveness depends not only on the scale of resources but also on their institutional coordination, which supports the development of technological capabilities and the localization of critical technologies. The study identifies the potential for applying mechanisms of the Chinese experience in Russia.

Keywords: technological sovereignty, science and technology policy, R&D; technological capabilities, technology localization, Chinese model, technological development in Russia

Текст статьи Подробнее Скрыть

Брынцев А.Н., Саксонов И.О., Брынцева П.А. / Bryntsev A.N., Saksonov I.O., Bryntseva P.A.

Анализ рисков в эпоху искусственного интеллекта / Risk analysis in the era of artificial intelligence

Аннотация: В статье авторы рассмотрели вопросы инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта и их воздействие на мировую экономику. Обоснован вывод, что мультипликативный эффект от развертывания вычислительных мощностей превосходит по своему влиянию негативную фискальную и логистическую нагрузку от региональных военных конфликтов. В условиях цифровой экономики зависимость глобального экономического роста от единственного технологического драйвера - инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта, формирует ряд системных макроэкономических, финансовых и структурных рисков. Дан краткий анализ основных видов рисков, предложены меры по их минимизации. Представлена авторская разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений (ИСППР), которая позволяет проводить тщательный анализ и строить среднесрочные и долгосрочные прогнозы развития социально-экономических систем в Российской Федерации. Предлагаемая система объединяет нейросетевые технологии, включая машинное обучение, анализ больших данных и имитационное моделирование. Полученные рекомендации целесообразно применять для оценки эффективности государственных программ, корректировать процесс принятия стратегических решений.

Ключевые слова: большие данные, инновационные решения, искусственный интеллект, интеллектуальная система поддержки принятия решений, машинное обучение, риски

Annontation: In this article, the authors examine investment in artificial intelligence infrastructure and its impact on the global economy. They conclude that the multiplier effect of deploying computing power outweighs the negative fiscal and logistical burden of regional military conflicts. In the context of the digital economy, the dependence of global economic growth on a single technological driver—investment in artificial intelligence infrastructure—creates a number of systemic macroeconomic, financial, and structural risks. A brief analysis of the main types of risks is provided, and measures for their mitigation are proposed. A proprietary intelligent decision support system (IDSS) is presented, enabling a thorough analysis and the creation of medium- and long-term forecasts for the development of socioeconomic systems in the Russian Federation. The proposed system integrates neural network technologies, including machine learning, big data analysis, and simulation modeling. The resulting recommendations can be used to assess the effectiveness of government programs and adjust strategic decision-making processes.

Keywords: big data, innovative solutions, artificial intelligence, intelligent decision support system, machine learning, risks

Текст статьи Подробнее Скрыть

Васильчук А.С. / Vasilchuk A.S.

Методический подход к комбинированной оценке экономической безопасности муниципальных образований в условиях цифровой трансформации / A methodological approach to a combined assessment of municipal economic security in the context of digital transformation

Аннотация: Целью настоящего исследования является разработка комплексного подхода к оценке уровня экономической безопасности муниципального образования, позволяющего проводить адекватный экономический анализ и в последствии применять результаты для выявления реальных угроз экономической безопасности и организации таргетированного мониторинга в условиях цифровизации. В статье уточнены понятия «экономическая безопасность региона» и «цифровизация», что позволило уточнить перечень индикаторов, применяемых для аналитических исследований и проведения межтерриториальных сравнений. Особенностью авторского подхода лежит выделение семи проекций, входящих в общую систему экономической безопасности муниципального образования, по каждой из которых были выделены критерии и показатели оценки, а также разработаны пороговые значения в разрезе нормальных, рисковых и критических значений. Также предложен инструмент для формализованного представления результатов расчета показателя «индекс  экономической безопасности муниципального образования», а также вариации значений, по которым можно охарактеризовать каждый из возможных типов.

Ключевые слова: методический подход, оценка экономической безопасности, таргетированный мониторинг, цифровизация, экономическая безопасность региона, экономическая безопасность муниципальных образований

Annontation: The purpose of this research is to develop a comprehensive approach to assessing the level of economic security of a municipal entity, enabling adequate economic analysis and subsequent application of the results to identify real threats to economic security and organize targeted monitoring under digitalization conditions. The article refines the concepts of «regional economic security» and «digitalization», which has made it possible to clarify the list of indicators used for analytical research and inter-territorial comparisons. The distinctive feature of the author's approach lies in the identification of seven projections comprising the overall system of economic security of a municipal entity, for each of which criteria and assessment indicators were identified, as well as threshold values in terms of normal, risky, and critical values were developed. Additionally, a tool for the formalized presentation of calculation results for the «economic security index of a municipal entity» indicator is proposed, along with value variations that can be used to characterize each of the possible types.

Keywords: methodological approach, economic security assessment, targeted monitoring, digitalization, regional economic security, economic security of municipal entities

Текст статьи Подробнее Скрыть

Васютин С.А. / Vasyutin S.A.

Формирование замкнутого контура архитектурного управления корпоративными информационными системами / Forming a closed-loop architectural management framework for corporate information systems

Аннотация: В статье предложен подход к построению контура обратной связи между реализацией информационной системы и архитектурной моделью, основанный на использовании данных реверс-инжиниринга. Показано, что замкнутый контур объединяет инженерный, аналитический и управленческий уровни, обеспечивая переход от эпизодической актуализации архитектурной модели к регулярному и контролируемому процессу. Предложенный подход создает условия для повышения достоверности архитектурных данных и управляемости изменений, что отражается в качестве архитектурного контроля корпоративных информационных систем.

Ключевые слова: корпоративные информационные системы, архитектурное управление, реверс-инжиниринг, замкнутый контур управления

Annontation: This article proposes an approach to constructing a feedback loop between information system implementation and the architectural model, based on the use of reverse engineering data. It is shown that the closed-loop framework integrates the engineering, analytical, and management levels, enabling the transition from episodic updating of the architectural model to a regular and controlled process. The proposed approach creates conditions for increasing the reliability of architectural data and the manageability of changes, which is reflected in the quality of architectural control of corporate information systems.

Keywords: corporate information systems, architectural management, reverse engineering, closed-loop management

Текст статьи Подробнее Скрыть

Васютин С.А. / Vasyutin S.A.

Организационно-экономические аспекты повышения эффективности управления цифровой инфраструктурой предприятий агропромышленного комплекса / Organizational and economic aspects of improving the efficiency of digital infrastructure management in agricultural enterprises

Аннотация: Исследование посвящено проблеме управленческого обеспечения согласованного развития и актуализации корпоративных информационных систем агропромышленного комплекса. Усложнение цифровой инфраструктуры предприятий АПК, приводит к необходимости разработки организационно-экономического подхода, обеспечивающего повышение контролируемости архитектурной модели. Выделены факторы неэффективности сопровождения цифровых решений, связанные с разрывом между фактическим и документированным состоянием архитектуры информационной системы. Предложены группы показателей для оценки актуальности моделей и результативности автоматизации.

Ключевые слова: агропромышленный комплекс, цифровая инфраструктура, корпоративные информационные системы, архитектурная модель

Annontation: This study examines the issue of managerial support for the coordinated development and updating of corporate information systems in the agricultural sector. The increasing complexity of the digital infrastructure of agricultural enterprises necessitates the development of an organizational and economic approach to improve the controllability of the architectural model. Factors contributing to the ineffectiveness of digital solution support related to the gap between the actual and documented state of the information system architecture are identified. A set of indicators for assessing the relevance of models and the effectiveness of automation are proposed.

Keywords: agricultural sector, digital infrastructure, corporate information systems, architectural model

Текст статьи Подробнее Скрыть

Волков С.Е. / Volkov S.E.

Экономическая безопасность в условиях санкционного давления: адаптация и структурная трансформация / Economic security under sanctions pressure: adaptation and structural transformation

Аннотация: Статья освещает экономическую безопасность Российской Федерации в условиях длительного санкционного давления. Рассматривается переход от краткосрочной стабилизации к структурной адаптации, при которой меняются финансовые механизмы, внешнеторговые связи, логистические маршруты, технологические цепочки и инвестиционные приоритеты. На базе материалов Банка России за 2026 год анализируются макроэкономические условия, инструменты контрсанкционной политики и долгосрочные последствия ограничений для финансового и технологического секторов. Рекомендованы индикаторы и сценарии оценки экономической безопасности, а также направления политики технологического суверенитета, развития внутренних цепочек добавленной стоимости и повышения производительности.

Ключевые слова: экономическая безопасность, санкционное давление, структурная трансформация, финансовая устойчивость, импортозамещение, инвестиции

Annontation: The article examines the economic security of the Russian Federation under conditions of prolonged sanctions pressure. It considers the transition from short‑term stabilization to structural adaptation, during which financial mechanisms, foreign trade relations, logistics routes, technological chains, and investment priorities change. Based on materials from the Bank of Russia for 2026, the analysis covers macroeconomic conditions, tools of counter‑sanctions policy, and the long‑term consequences of restrictions for the financial and technological sectors. Indicators and scenarios for assessing economic security are recommended, as well as policy directions for technological sovereignty, the development of domestic value chains, and increasing productivity.

Keywords: economic security, sanctions pressure, structural transformation, financial stability, import substitution, investment

Текст статьи Подробнее Скрыть

Голованов С.О. / Golovanov S.O.

Применение риск-ориентированного подхода в мониторинге экономической безопасности организации в условиях внедрения цифровых технологий / Application of a risk-based approach to monitoring an organization's economic security amidst the implementation of digital technologies

Аннотация: Обосновывается целесообразность применения риск-ориентированного подхода в мониторинге экономической безопасности организации в условиях внедрения цифровых технологий как наиболее адекватного особенностям процесса внедрения цифровых технологий и задачам обеспечения экономической безопасности.

Ключевые слова: внедрение цифровых технологий, мониторинг экономической безопасности, риски внедрения цифровых технологий, риск-ориентированный подход, индикаторы экономической безопасности

Annontation: The paper substantiates the rationale for applying a risk-based approach to monitoring an organization's economic security during the implementation of digital technologies, identifying it as the method best suited to the specific nature of the implementation process and the objectives of ensuring economic security.

Keywords: digital technology implementation, economic security monitoring, risks of digital technology implementation, risk-based approach, economic security indicators

Текст статьи Подробнее Скрыть

Ермилина Д.А. / Ermilina D.A.

Современные технологии принятия управленческих решений и их особенности / Modern technologies for making managerial decisions and their features

Аннотация: Современный мир справедливо охарактеризовали как быстро меняющийся, а за последние несколько лет привычные бизнес-процессы кардинально изменились. Факторами, подталкивающими компании к внедрению в свою операционную деятельность передовых технологий, стали такие глобальные процессы как цифровизация, глобализация, роботизация, разработка инструментов на основе искусственного интеллекта и ESG-трансформация. В рамках этих изменений, охвативших весь мир, чтобы оставаться конкурентноспособными и эффективно развиваться, компании вынуждены менять стандартные методы работы, управления и поспевать за новыми трендами и вызовами внешней среды.

Ключевые слова: управленческое решение, неопределенность бизнес – среды, прогнозирование, предиктивная аналитика, искусственный интеллект, цифровизация

Annontation: The modern world has been rightly described as rapidly changing, and over the past few years, familiar business processes have undergone significant transformations. Factors driving companies to incorporate advanced technologies into their operations include global trends such as digitalization, globalization, robotization, the development of artificial intelligence-based tools, and ESG transformation. To remain competitive and effectively evolve, companies must adapt their standard operating practices, management strategies, and adapt to new trends and challenges in the external environment.

Keywords: management decision, business environment uncertainty, forecasting, predictive analytics, artificial intelligence, and digitalization

Текст статьи Подробнее Скрыть

Казакевич И.Д. / Kazakevich I.D.

Проблема утечки будущей информации при вейвлет-обработке экономических временных рядов /The problem of future information leakage in wavelet processing of economic time series

Аннотация: Статья посвящена методологической проблеме, возникающей при использовании дискретного вейвлет-преобразования для обработки экономических временных рядов в прогнозных задачах. Показано, что стандартные реализации DWT по умолчанию применяют режимы обработки границ, предполагающие доступ к полному временному ряду. Это порождает утечку будущей информации: коэффициенты вблизи границ зависят от наблюдений, которые в реальном прогнозном сценарии ещё не поступили. Игнорирование этого обстоятельства систематически завышает ретроспективные оценки качества моделей и создаёт иллюзию прогностической способности. Цель работы заключается в формализации правила причинной привязки вейвлет-коэффициентов и продемонстрировать последствия его нарушения. Предложено правило, согласно которому каждый коэффициент закрепляется за датой последнего использованного наблюдения. Эмпирическая проверка на синтетических и реальных данных показала, что ретроспективная обработка завышает долю обнаруженных кризисов в 1,3-1,4 раза, а среднюю заблаговременность увеличивает примерно в 2 раза. Установлена зависимость величины утечки от уровня декомпозиции: с ростом J коэффициент завышения увеличивается. Сформулированы практические рекомендации для исследователей, применяющих вейвлет-анализ в экономике.

Ключевые слова: вейвлет-преобразование, утечка будущей информации, причинная привязка, экономические временные ряды, дискретное вейвлет-преобразование, краевые эффекты, прогнозирование, методология

Annontation: The article addresses a methodological problem arising from the use of discrete wavelet transform for processing economic time series in forecasting tasks. It is shown that standard DWT implementations by default employ boundary handling modes that assume access to the full time series. This gives rise to future information leakage: coefficients near the boundaries depend on observations that would not yet be available in a real-time forecasting scenario. Ignoring this circumstance systematically overestimates retrospective model performance and creates an illusion of predictive ability. The aim of the work is to formalize a rule of causal attribution of wavelet coefficients and to demonstrate the consequences of its violation. A rule is proposed whereby each coefficient is assigned to the date of the latest observation used in its calculation. Empirical testing on synthetic and real data showed that retrospective processing inflates the share of detected crises by a factor of 1.3–1.4 and increases average lead time by approximately 2 times. The magnitude of leakage is shown to depend on the decomposition level: as J increases, the inflation factor grows. Practical recommendations are formulated for researchers applying wavelet analysis in economics.

Keywords: wavelet transform, future information leakage, causal attribution, economic time series, discrete wavelet transform, boundary effects, forecasting, methodology

Текст статьи Подробнее Скрыть

Мирвелов Р.А. / Mirvelov R.A.

Улучшения деятельности трудовых ресурсов по выявлению отрицательного влияния нейросетей / Enhancing workforce effectiveness in identifying the adverse effects of neural networks

Аннотация: В статье рассматривается проблема организации человеческого контроля при использовании нейросетевых систем для выявления признаков нарушений. Цель исследования состоит в разработке организационно-экономического механизма верификации, который позволяет снижать ожидаемый ущерб от ошибочных машинных выводов, не устраняя при этом производительный эффект автоматизации. Методическую основу составили анализ научной литературы и нормативно-методических документов, процессный анализ человеко-машинного контроля, классификация рисков и моделирование ожидаемых затрат. Показано, что формальное включение работника в контур принятия решения не гарантирует содержательной проверки: ее качество зависит от доступа к исходным материалам, профессиональных компетенций, нормирования нагрузки, полномочий отменить машинный вывод и закрепления ответственности. Предложена риск-ориентированная маршрутизация случаев между автоматической обработкой с выборочным аудитом, проверкой одним специалистом и двойным либо коллегиальным рассмотрением. Сформулирован экономический критерий целесообразности проверки, основанный на сопоставлении ее стоимости с ожидаемым предотвращенным ущербом. Предложены индекс маршрутизации, модель расчета потребности в проверяющих и распределение ответственности между участниками процесса. Разработаны система показателей и поэтапный порядок внедрения механизма. Научная новизна заключается в объединении правил маршрутизации, требований к организации труда, планирования мощности и экономической оценки в едином механизме человеческой верификации. Результаты могут применяться при подготовке регламентов, распределении нагрузки и аудите нейросетевых систем в контрольно-надзорной и иной организационной деятельности.

Ключевые слова: нейросетевые системы, человеческий контроль, верификация, организация труда, управление рисками, экономическая эффективность, контрольно-надзорная деятельность.

Annontation: The article addresses the organization of human oversight when neural network systems are used to detect indications of violations. The study aims to develop an organizational and economic verification mechanism that reduces the expected loss from erroneous machine outputs without eliminating the productivity gains of automation. The methodology combines a review of research and regulatory guidance, process analysis of human–AI control, risk classification, and expected cost modeling. The study shows that merely placing an employee in the decision loop does not ensure meaningful verification. Its quality depends on access to source materials, domain competence, manageable workload, authority to override the system, and clearly assigned responsibility. A risk-based routing model is proposed to allocate cases among automated processing with sample audits, review by one authorized specialist, and independent double or collegial review. An economic criterion compares verification costs with the expected loss prevented by human intervention. A routing index, a reviewer capacity model, and a division of responsibilities among process participants are proposed. A set of quality, productivity, economic, and governance indicators and a staged implementation procedure are developed. The contribution of the article is an integrated mechanism combining routing rules, work organization requirements, capacity planning, accountability, and economic evaluation. The results can support operating procedures, workload allocation, and audits of neural network systems in inspection and other organizational settings.

Keywords: neural network systems, human oversight, verification, work organization, risk management, economic efficiency, inspection activities

Текст статьи Подробнее Скрыть

Прохорова С.В., Аппалуп В.А. / Prokhorova S.V., Appalup V.A.

Адаптация инвестиционных стратегий компаний в неустойчивой внешней среде. Риски и тенденции развития / Adaptation of corporate investment strategies in an unstable external environment. Risks and development trends

Аннотация: В условиях санкционного давления и фундаментальной перестройки глобальных энергетических рынков российские нефтегазовые корпорации вынуждены кардинально трансформировать подходы к инвестиционному проектированию. Сценарии, при которых компании остаются без собственной технологической базы побудили увеличить темпы развития и внедрения новых проектов. Подробнее рассматривается анализ адаптации финансовых моделей в российской нефтегазовой отрасли, где на смену внешним заимствованиям приходит суверенная модель финансирования.
Актуальность темы продиктована необходимостью осмысления новых реалий, демонстрируют устойчивость за счет перехода к самофинансированию, активного использования внутреннего долгового рынка и интеграции критериев устойчивого развития в систему оценки рисков. Особое внимание уделяется гибридным схемам финансирования, роли государственной поддержки и географической диверсификации капитала как ключевым факторам сохранения инвестиционной привлекательности проектов в условиях изоляции от западных рынков.

Ключевые слова: санкционное давление, инвестиционные модели, нефтегазовый сектор, финансовый суверенитет, «Лукойл», управление рисками, государственная поддержка, структурная перестройка

Annontation: Under the pressure of sanctions and fundamental restructuring of global energy markets, Russian oil and gas corporations are forced to radically transform their approaches to investment planning. Scenarios in which companies are left without their own technological base have prompted them to increase the pace of development and implementation of new projects. The analysis of the adaptation of financial models in the Russian oil and gas industry, where external borrowing is being replaced by a sovereign financing model, is examined in more detail. The relevance of the topic is dictated by the need to understand new realities, demonstrating sustainability through the transition to self-financing, active use of the domestic debt market, and integration of sustainable development criteria into the risk assessment system. Particular attention is paid to hybrid financing schemes, the role of state support, and geographical diversification of capital as key factors in maintaining the investment attractiveness of projects in conditions of isolation from Western markets.

Keywords: sanctions pressure, investment models, oil and gas sector, financial sovereignty, Lukoil, risk management, state support, structural restructuring

Текст статьи Подробнее Скрыть

Прохорова С.В., Шмуль О.С. / Prokhorova S.V., Shmul O.S.

Искусственный интеллект в финансовом анализе: возможности, риски и перспективы применения / Artificial intelligence in financial analysis: opportunities, risks and development prospects

Аннотация: В статье рассматривается применение искусственного интеллекта в финансовом анализе как одного из ключевых направлений цифровой трансформации финансовой сферы. Исследование охватывает теоретические основы использования искусственного интеллекта, основные направления его применения в анализе финансовых данных, прогнозировании, оценке рисков, выявлении мошеннических операций и поддержке управленческих решений. Особое внимание уделяется преимуществам ИИ-технологий, связанным с обработкой больших объёмов данных, повышением скорости аналитических процедур и выявлением скрытых закономерностей. Вместе с тем анализируются ограничения искусственного интеллекта, включая зависимость результатов от качества исходных данных, непрозрачность алгоритмов, риски ошибочных решений, угрозы кибербезопасности и необходимость человеческого контроля. Сделан вывод о том, что искусственный интеллект не заменяет финансового аналитика полностью, а выступает инструментом повышения эффективности финансового анализа при условии ответственного и контролируемого применения.

Ключевые слова: искусственный интеллект, финансовый анализ, машинное обучение, большой массив данных, прогнозирование, риск-менеджмент, финансовые технологии, автоматизация

Annontation: The article examines the application of artificial intelligence in financial analysis as one of the key areas of digital transformation in the financial sector. The study covers the theoretical foundations of artificial intelligence, the main areas of its application in financial data analysis, forecasting, risk assessment, fraud detection, and decision support. Special attention is paid to the advantages of AI technologies related to processing large volumes of data, increasing the speed of analytical procedures, and identifying hidden patterns. At the same time, the limitations of artificial intelligence are analyzed, including dependence on data quality, algorithmic opacity, the risk of erroneous decisions, cybersecurity threats, and the need for human oversight. The article concludes that artificial intelligence does not completely replace a financial analyst but acts as a tool for increasing the efficiency of financial analysis when used responsibly and under proper control.

Keywords: artificial intelligence, financial analysis, machine learning, big data, forecasting, risk management, financial technologies, automation

Текст статьи Подробнее Скрыть

Пчелин И.А. / Pchelin I.A.

Инновационное предпринимательство в России в 2020–2025 гг. и I квартале 2026 г.: эмпирическая оценка результативности инновационной деятельности и институтов поддержки / Innovative entrepreneurship in Russia in 2020–2025 and Q1 2026: an empirical assessment of innovation performance and support institutions

Аннотация: В статье представлен эмпирический анализ инновационного предпринимательства в России в 2020–2025 гг. и I квартале 2026 г. На основе данных Росстата, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ и отчётности институтов развития рассчитан авторский коэффициент результативности инновационной деятельности. Показано исчерпание экстенсивной модели наращивания затрат: при опережающем росте расходов отдача снижается. Сформулированы рекомендации по смещению акцента государственной поддержки с объёма на результативность.

Ключевые слова: инновационное предпринимательство; инновационная активность; малые технологические компании; институты развития; государственная поддержка; венчурное финансирование; результативность

Annontation: The article presents an empirical analysis of innovative entrepreneurship in Russia in 2020–2025 and Q1 2026. Based on data from Rosstat, the HSE ISSEK and the reports of development institutions, the author calculates an original coefficient of innovation performance. The study demonstrates the exhaustion of the extensive model of increasing expenditures: as spending grows faster, the return declines. Recommendations are formulated for shifting the focus of state support from volume to performance.

Keywords: innovative entrepreneurship; innovation activity; small technological companies; development institutions; state support; venture financing; performance

Текст статьи Подробнее Скрыть

Фисенко Г.В. / Fisenko G.V.

Векторы региональной экономической политики в сфере научно-технологического развития с учетом трендов цифровой экономики /Vectors of regional economic policy in the sphere of scientific and technological development, taking into account digital economy trends

Аннотация: В статье рассматриваются векторы региональной экономической политики в сфере научно-технологического развития в условиях формирования цифровой экономики. На основе официальной статистики проанализировано межрегиональное неравенство в научно-технологическом и цифровом развитии субъектов Российской Федерации. Предложена типология регионов по уровню научно-технологического развития, выделяющая четыре группы (А, Б, С, Д), и дифференцированные наборы инструментов региональной политики для каждой группы. Разработана система показателей эффективности (KPI) региональной политики, а также комплекс инструментов сглаживания межрегиональных диспропорций, включающий механизмы горизонтальной кооперации, дифференцированного бюджетного софинансирования и циркуляции человеческого капитала.

Ключевые слова: региональная экономическая политика, научно-технологическое развитие, цифровая экономика, межрегиональное неравенство, цифровой разрыв, типология регионов, KPI, пространственное развитие

Annontation: The article examines the vectors of regional economic policy in the sphere of scientific and technological development under the formation of the digital economy. Based on official statistics, interregional inequality in the scientific, technological, and digital development of the constituent entities of the Russian Federation is analyzed. A typology of regions by the level of scientific and technological development is proposed, distinguishing four groups (A, B, C, D), along with differentiated sets of regional policy instruments for each group. A system of key performance indicators (KPIs) for regional policy has been developed, as well as a set of instruments for smoothing interregional disparities, including mechanisms of horizontal cooperation, differentiated budget co-financing, and human capital circulation.

Keywords: regional economic policy; scientific and technological development; digital economy; interregional inequality; digital divide; typology of regions; KPIs; spatial development

Текст статьи Подробнее Скрыть

Фисенко Г.В. / Fisenko G.V.

Интегральная оценка научно-технологического потенциала как критерий для исследования межрегиональных диспропорций в парадигме цифровых преобразований экономики / Integrated assessment of scientific and technological potential as a criterion for analyzing interregional disparities within the paradigm of digital economic transformation

Аннотация: Целью настоящего исследования является разработка авторской методики оценки уровня научно-технологического потенциала региона в условиях цифровой трансформации экономики, принципиальной отличительной особенностью которой от встречающихся позиций ученых  является взаимосвязь с тремя выделенными целями национального развития — «устойчивая и динамичная экономика», «технологическое лидерство» и «цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы». Предложенный интегральный индекс, характеризующий состояние научно-технологического потенциала региона представляет собой количественную характеристику, значение которой в последствии служит критерием для проведения межрегиональных исследований с целью определения степени межтерриториальной дифференциации. На основе декомпозиционно-целевого подхода автором были разработано двадцать аналитических показателей по таким подсистемам, как научный компонент, технологическая инфраструктура, цифровая зрелость, регуляторная и институциональная среда, кадровые ресурсы, которые с помощью нормирования преобразуются в интегральный индекс.

Ключевые слова: межрегиональные диспропорции, межрегиональный анализ, научно-технологический потенциал региона, пространственное неравенство, цели национального развития

Annontation: The purpose of this study is to develop an original methodology for assessing the level of a region's scientific and technological potential under conditions of economic digital transformation. Its fundamental distinction from the approaches found in the literature lies in its linkage to the three identified national development goals — «sustainable and dynamic economy», «technological leadership», and «digital transformation of public and municipal administration, the economy and the social sphere». The proposed integral index characterizing the state of a region's scientific and technological potential is a quantitative measure whose value subsequently serves as a criterion for conducting interregional studies aimed at determining the degree of interterritorial differentiation. Based on the decomposition-target approach, the author has developed twenty analytical indicators covering such subsystems as the scientific component, technological infrastructure, digital maturity, the regulatory and institutional environment, and human resources, which are normalized and aggregated into an integral index.

Keywords: interregional disparities, interregional analysis, regional scientific and technological potential, spatial inequality, national development goals

Текст статьи Подробнее Скрыть

Халин Н.А. / Khalin N.A.

Оценка активов как инструмент стратегического управления стоимостью металлургической компании в условиях трансформации рынков / Asset valuation as a tool for strategic value management of a metallurgical company under market transformation

Аннотация: В статье рассмотрена оценка активов как элемент системы стратегического управления стоимостью металлургической компании, функционирующей в условиях глубокой трансформации сырьевых и технологических рынков. Выявлены отраслевые особенности, ограничивающие прямое применение классических оценочных подходов. Доказано, что корректное измерение справедливой стоимости производственного имущества служит базовым условием обоснования инвестиционных, структурных и экологических решений. Предложены направления модификации доходного подхода, предусматривающие включение в денежные потоки и ставку дисконта параметров, отражающих углеродное регулирование и волатильность конъюнктуры. Обоснована трансформация периодической переоценки активов из учетной процедуры в инструмент упреждающего стратегического контроллинга.

Ключевые слова: оценка активов, управление стоимостью, металлургия, справедливая стоимость, доходный подход, углеродный риск, стратегический контроллинг

Annontation: The article examines asset valuation as an element of the strategic value management system of a metallurgical company operating under conditions of profound transformation of raw material and technology markets. Industry-specific features limiting the direct application of classical valuation approaches are identified. It is proved that correct measurement of the fair value of production property serves as a basic condition for substantiating investment, structural and environmental decisions. Directions for modifying the income approach are proposed, providing for the inclusion of parameters reflecting carbon regulation and market volatility in cash flows and the discount rate. The transformation of periodic asset revaluation from an accounting procedure into a tool of proactive strategic controlling is substantiated.

Keywords: asset valuation, value management, metallurgy, fair value, income approach, carbon risk, strategic controlling

Текст статьи Подробнее Скрыть

Халин Н.А. / Khalin N.A.

Оценка и управление природоохранными активами металлургического комплекса как фактор достижения целей устойчивого развития / Assessment and management of environmental assets of the metallurgical complex as a factor in achieving sustainable development goals

Аннотация: В статье рассмотрена роль природоохранных активов в обеспечении устойчивого развития предприятий металлургического комплекса. Определено экономическое содержание категории «природоохранные активы», предложена их классификация применительно к специфике металлургического производства. Выявлены методические проблемы оценки и учёта данных активов, проанализированы существующие подходы к их измерению. Обоснована взаимосвязь между качеством управления природоохранными активами и степенью достижения целей устойчивого развития. Представлены результаты сравнительного анализа динамики инвестиций в природоохранные активы ведущих российских металлургических компаний.

Ключевые слова: природоохранные активы, металлургический комплекс, устойчивое развитие, экологический менеджмент, оценка активов, инвестиции в экологию

Annontation: The article considers the role of environmental assets in ensuring sustainable development of enterprises of the metallurgical complex. The economic content of the category «environmental assets» is defined, and their classification is proposed in relation to the specifics of metallurgical production. Methodological problems of evaluation and accounting of these assets are identified, and existing approaches to their measurement are analyzed. The relationship between the quality of environmental asset management and the degree of achievement of sustainable development goals is substantiated. The results of a comparative analysis of the dynamics of investments in environmental assets of leading Russian metallurgical companies are presented.

Keywords: environmental assets, metallurgical complex, sustainable development, environmental management, asset valuation, environmental investments

Текст статьи Подробнее Скрыть

Цечоева Д.А. / Tsechoeva D.A.

Оценка финансовой устойчивости крупнейшей кредитной организации в условиях макроэкономической нестабильности (на примере ПАО СБЕРБАНК) / Assessing the financial stability of a large credit institution in the context of macroeconomic instability (using Sberbank as a case study)

Аннотация: В статье проведена комплексная оценка финансовой устойчивости ПАО Сбербанк – крупнейшей кредитной организации Российской Федерации – за период 2023–2025 гг. на основе системы финансовых коэффициентов, регрессионного анализа и метода взвешенной интегральной оценки. Исследовано влияние ключевых макроэкономических факторов (ключевая ставка ЦБ РФ, инфляция, курс валют) на показатели ликвидности, капитализации, рентабельности и качества активов кредитной организации. Выявлено снижение рентабельности активов с 2,88 % в 2023 г. до 2,48 % в 2025 г. при одновременном росте активов на 31,6 % и кредитного портфеля на 24,4 %. Установлена умеренная отрицательная корреляция между среднегодовой ключевой ставкой ЦБ РФ и рентабельностью капитала (R² = 0,549): при росте ставки на 1 п.п. ROE снижается в среднем на 0,20 п.п. Комплексный индекс финансовой устойчивости Сбербанка снизился с 99 баллов в 2023 г. до 91 балла в 2025 г., что свидетельствует о сохранении высокого уровня устойчивости при нарастающих рисках. Предложены практические рекомендации по повышению устойчивости банковской деятельности в условиях трансформации банковского сектора. Результаты могут быть использованы в стратегическом управлении кредитными организациями, регуляторной практике ЦБ РФ и научных исследованиях по финансовой устойчивости банков.

Ключевые слова: финансовая устойчивость, коммерческий банк, финансовый анализ, банковская ликвидность, капитал банка, рентабельность активов, ключевая ставка, макроэкономические факторы, риск-менеджмент, банковский сектор, финансовые коэффициенты, стресс-тестирование, кредитные риски, регулирование банков, стратегическое управление.

Annontation: This article provides a comprehensive assessment of the financial stability of Sberbank, the largest credit institution in the Russian Federation, for the period 2023–2025, using a system of financial ratios, regression analysis, and a weighted integral assessment method. The impact of key macroeconomic factors (the Central Bank of the Russian Federation's key rate, inflation, and exchange rates) on the credit institution's liquidity, capitalization, profitability, and asset quality indicators is examined. A decrease in return on assets from 2.88% in 2023 to 2.48% in 2025 is revealed, with a simultaneous increase in assets by 31.6% and loan portfolio by 24.4%. A moderate negative correlation was found between the average annual key rate of the Central Bank of the Russian Federation and return on equity (R² = 0.549): for every 1 percentage point increase in the rate, ROE decreases by an average of 0.20 percentage points. Sberbank's comprehensive financial stability index decreased from 99 points in 2023 to 91 points in 2025, indicating a maintained high level of stability amid growing risks. Practical recommendations are proposed for improving the stability of banking activities in the context of the transformation of the banking sector. The results can be used in the strategic management of credit institutions, the regulatory practice of the Central Bank of the Russian Federation, and academic research on the financial stability of banks.

Keywords: financial stability, commercial bank, financial analysis, bank liquidity, bank capital, return on assets, key rate, macroeconomic factors, risk management, banking sector, financial ratios, stress testing, credit risks, bank regulation, strategic management

Текст статьи Подробнее Скрыть